AevaScenes 인식 데이터 세트는 고성능 FMCW LiDAR 데이터에 대한 전례 없는 접근성을 제공합니다
Aeva Scenes Demo (City Day)AevaScenes 인식 데이터 세트는 고성능 FMCW LiDAR 데이터에 대한 전례 없는 접근성을 제공합니다
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Aeva Scenes Demo (Highway Day)AevaScenes 인식 데이터 세트는 고성능 FMCW LiDAR 데이터에 대한 전례 없는 접근성을 제공합니다
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AEVA FMCW LiDAR - 4D Object Detection and TrackingAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
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AEVA FMCW LiDAR - Ultra Long Range Object Detection and TrackingAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
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AEVA FMCW LiDAR - Aeva Road Hazard DetectionAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
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AEVA FMCW LiDAR - Aeva 4D LocalizationAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
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AEVA FMCW LiDAR -Introducing AtlasAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
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AEVA FMCW LiDAR - Introducing Aeries IIAEVA 한국 총판 디멘션 입니다. AEVA의 우수한 FMCW LiDAR를 소개합니다. #AEVA #FMCW #LiDAR #4DLidar #AEVA 라이다 #LiDAR Sensor #자율주행 #장거리 라이다 #에이바 #아에바 #고해상도 라이다 #라이다 #4D라이다 #FMCW 라이다
자율 주행에 라이다가 필요한 이유
자율 주행 하는 차를 속일 수 있을까?자율 주행에 라이다가 필요한 이유
FMCW LiDAR KOREA - DMENSION Inc. YouTube
AEVA 라이다 한국 공식 공급사 - 디멘션 주식회사FMCW LiDAR KOREA - DMENSION Inc. YouTube
세계 최초의 FMCW 기반 센서, 대량 제조 자동화 애플리케이션을 위한 서브마이크론 반복성 제공
캘리포니아주 마운틴뷰, 2025년 4월 29일 – 차세대 센싱 및 인식 시스템 분야의 선두 기업인 Aeva® (나스닥: AEVA) 는 오늘 Aeva Eve™ 1 고정밀 센서 제품군을 출시했습니다. 첫 번째 제품은 업계 최초의 FMCW 기반 레이저 변위 센서인 Eve 1D 로 , 공장 및 공정 자동화를 포함한 대량 생산 및 인라인 산업 자동화 애플리케이션에 적합합니다. 이 신제품은 40억 달러 규모로 성장하는 글로벌 레이저 변위 센서 시장을 겨냥합니다.
레이저 변위 센서는 현대 생산 환경에서 정밀 측정의 기준을 재정립하고 있습니다. 레이저 빔을 사용하여 물리적 접촉 없이 센서와 대상 표면 사이의 거리를 측정합니다. 고속 비접촉 작동을 위해 설계된 이 센서는 머리카락 굵기의 약 1/100에 해당하는 마이크로미터 수준의 정확도를 제공합니다. 산업 자동화, 품질 관리 및 정밀 제조에 널리 사용되는 이 센서를 통해 제조업체는 부품의 두께, 높이 또는 위치를 측정하고, 움직이는 부품의 속도나 진동을 모니터링하며, 제조 과정에서 평탄도나 뒤틀림을 확인할 수 있습니다.
Eve 1D 레이저 변위 센서는 업계 최초로 주파수 변조 연속파(FMCW) 레이저 기술을 활용하며, Aeva의 CoreVision™ Lidar-on-Chip 모듈로 구동됩니다. 자동차 애플리케이션의 엄격한 신뢰성 및 내구성 요건을 충족하도록 개발된 동일한 실리콘 기술을 기반으로 하며, 고정밀 센싱을 위해 미세 조정되었습니다. 각 모듈은 실리콘 포토닉스 기술을 사용하여 핵심 센서 요소를 실리콘에 통합합니다. Aeva의 독점 정밀 센싱 소프트웨어와 결합된 Eve 1D는 성능, 비용 및 폼팩터 측면에서 업계 표준 레이저 삼각 측량 기술의 한계를 벗어나는 확장 가능한 소프트웨어 정의 제품을 제공합니다.
Aeva의 공동 창립자 겸 CTO인 미나 레즈크는 "Atlas 자동차용 4D LiDAR 제품과 동일한 핵심 FMCW 기술을 기반으로 하는 Eve 1 센서 제품군은 Aeva에 상당한 수익 창출 기회를 제공하는 완전히 새로운 시장을 개척합니다."라고 말했습니다. "Eve 1D는 성능, 비용, 확장성을 독보적으로 결합하여 오늘날 레이저 변위 센서 기술의 여러 단점을 해결합니다. 이 센서는 전 세계 제조 산업이 점점 더 자동화되고 첨단 센서 기술에 의존하게 됨에 따라 품질 관리와 정밀도 향상에 기여할 것입니다."
Aeva는 최근 해당 제품군을 발표한 이후 SICK AG 및 LMI Technologies를 포함한 업계 선도 기업과의 협력을 통해 1,000개 이상의 센서에 대한 첫 주문을 받았습니다. 이러한 초기 계약은 자동차용 4D LiDAR 기술을 넘어 성장하는 공장 및 공정 자동화 시장으로의 Aeva의 성공적인 확장을 보여줍니다.
Aeva의 공동 창립자 겸 CEO인 소루쉬 살레히안(Soroush Salehian)은 "Eve 1 센서 제품군을 출시하면서 SICK AG와 LMI Technologies와 같은 산업 자동화 분야의 주요 선도 기업과 협력하게 되어 자랑스럽습니다."라고 말했습니다. "이들의 협력과 우리 기술에 대한 헌신은 우리 고유의 FMCW 기술의 다재다능함과 성능을 입증합니다. Eve 1은 산업 센싱 분야의 획기적인 발전을 의미하며 산업 자동화 생태계에 상당한 가치를 제공할 것이라고 확신합니다."
Aeva의 Eve 1 제품군은 Eve 1D로 시작하여 자동화 제조 솔루션 수요 증가에 따라 성장하는 40억 달러 규모의 글로벌 레이저 변위 센서 시장을 목표로 합니다. Eve 1은 Aeva의 CoreVision™ 라이더온칩 모듈로 구동되는 주파수 변조 연속파(FMCW) 레이저 기술을 활용한 업계 최초의 센서입니다. 자동차 애플리케이션의 엄격한 신뢰성 및 내구성 기준을 충족하도록 설계된 Eve 1의 CoreVision 모듈은 고정밀 센싱에 최적화된 고급 소프트웨어 알고리즘과 결합된 동일한 실리콘 포토닉스 기술을 사용합니다.
Eve 1D 센서는 서브미크론 단위의 정밀 측정을 지원하도록 설계되었으며, 100mm에서 최대 20m까지 광범위한 타겟 거리에서 작동할 수 있습니다. 이 모든 기능은 측정과 데이터 처리 기능을 결합한 컴팩트한 올인원 폼팩터로 제공됩니다. 100ppm(0.01% 선형성)의 정확도로 최첨단 변위 센서를 능가하며, 빠른 측정 속도로 작동합니다. 이러한 장점 덕분에 더 빠르고 정밀한 검사가 가능해져 고객에게 높은 처리량, 향상된 품질 관리, 그리고 제조 공정의 비용 효율성을 제공합니다.
Eve 1D는 광학 부품과 데이터 처리 기능을 컴팩트한 단일 박스 디자인으로 결합하여 완벽한 플러그 앤 플레이 환경을 제공합니다. 또한, FMCW 기술은 기존의 삼각 측량 또는 ToF 측정 방식을 사용하는 업계 선도적인 변위 센서에 비해 다음과 같은 중요한 이점을 제공합니다.
- Aeva 공식 유통사 디멘션은 Aeva의 우수한 FMCW 4D LiDAR 기술과 Products를 국내에 소개하고 다양한 산업군에 적합한 Use-case 발굴을 위해 노력하고 있습니다.
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